ALL CATEGORIES · MULTI-MODEL · SAME KPI

Principiul SAME KPI înseamnă că, în interiorul aceleiași categorii și versiuni de taxonomie, fiecare model este evaluat prin același semnal, aceeași întrebare și aceeași regulă de verdict.

Registru canonic Fiecare categorie are propria listă versionată. Înaintea auditului se îngheață registry_version, definiția semnalelor, criteriile, metoda, prompt_version și evidence snapshot.

Două straturi **Deterministic truth** verifică direct ceea ce există: HTTP, HTML, structured data, fișiere, linkuri, API-uri și dovezi tehnice.

Multi-model observation verifică ceea ce fiecare sistem AI găsește, înțelege, omite sau citează.

Independența observatorilor ChatGPT, Claude, Gemini și Perplexity rulează separat. Răspunsul brut este păstrat înainte de normalizare.

Metrici separate Site quality, model agreement, evidence coverage și run completeness sunt dimensiuni diferite.

SITE TRUTH → SIGNAL → SAME KPI → SAME TEST → 4 AI → 4 OBSERVATIONS → EVIDENCE → AGREEMENT / DISAGREEMENT → HISTORY.