De la audit punctual la observare AI zilnică și verificabilă
Un audit punctual spune ce s-a observat într-un moment. Un sistem de observabilitate repetă aceeași metodă și construiește istoric.
Formula zilnică **SAME OBJECTS → SAME SIGNALS → SAME KPI → SAME TESTS → 4 AI → DAILY RUN → HISTORY.**
Pipeline **SNAPSHOT → COLLECT → DETERMINISTIC AUDIT → MULTI-MODEL OBSERVATION → VALIDATE → COMPARE → EVIDENCE → PUBLISH.**
Fiecare rulare primește un ID și păstrează targetul, versiunile taxonomiei/metodei/promptului, snapshotul de dovezi, modelele, erorile și rezultatele.
Raw înainte de normalized Răspunsul brut trebuie păstrat înaintea transformării într-un format comun.
Human-in-the-loop **RUN → RAW EVIDENCE → AUTOMATED RESULTS → HUMAN VALIDATION → PUBLISHED RESULT.**
BEFORE/AFTER este valid numai dacă metoda, taxonomia, targetul și regulile de evaluare sunt compatibile.
SHA-256 article.txt: 6a8118dcd8440860ef714b6c9d49e41bbf048d28069ec7489942931b940045b5
OTS: NOT_TIMESTAMPED
OTS: NOT_TIMESTAMPED